Anaconda-python版本管理

1. 官网下载

   1. Download Anaconda Distribution | Anaconda
   2. 一路next，路径可自选。我是D:\install\Anaconda

2. 环境配置

   1. 如下图所示环境高级设置中path

   2. 

   3. 新开cmd，进行检查。

      1.  conda --version
         

      返回：conda 24.11.3

   4. 环境配置完成

3. conda 自身管理

   1. 版本查看

      1.  conda --version
         

      返回信息展示

   2. 查看conda的环境配置

      1.  conda config --show
         

      返回信息展示

   3. 设置镜像

      1.  #设置清华镜像
          conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
          conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
          conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
          conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
          #设置bioconda
          conda config --add channels bioconda
          conda config --add channels conda-forge
          #设置搜索时显示通道地址
          conda config --set show_channel_urls yes
         

   4. 更新conda

      1.  conda update conda
         

   5. 更新Anaconda

      1.  conda update Anaconda
         

   6. 帮助查询

      1.  conda create --help
         

4. conda 环境管理

   1. Conda允许你创建相互隔离的独立环境，这些环境被称之为虚拟环境

      （Virtual Environment），这些环境各自包含属于自己的文件、包以及他们的依存关系，并且不会相互干扰。

      创建不同的虚拟环境分别管理不同的开发项目

   2. 创建虚拟环境

      1.  conda create -n env_name python=3.8
         

      这表示创建python版本为3.8、名字为env_name的虚拟环境。文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到。

   3. 查看虚拟环境列表

      1.  conda env list
          conda info -e
          conda info --envs
         

      所显示的列表中，前面带星号“*“的表示当前活动环境。

   4. 激活虚拟环境

      1.  conda activate env_name
         

   5. 退出虚拟环境（二选一）

      1.  conda activate
          conda deactivate
         

   6. 删除虚拟环境

      1.  conda remove --name env_name  package_name  ##只删除虚拟环境中的某个或者某些包
          conda remove --name env_name --all  ##该指定虚拟环境及其中所安装的包都删除。
         

   7. 导出虚拟环境

      1.  #获得环境中的所有配置
          conda env export --name myenv > myenv.yml
          #重新还原环境
          conda env create -f  myenv.yml
         

   8. ‍

5. 包管理

   1. 查看当前环境已安装包列表

      1.  conda list  ##可通过channel字段判断是pip安装还是conda安装
         

   2. 查询当前Anaconda repository中是否有你想要安装的包

      1.  conda search package_name
         

   3. 查询是否有安装某个包

      1.  conda list pkgname
          conda list pkgname*
         

   4. 包的安装和更新

      1.  conda install package_name
          conda install numpy=0.20.3   ##指定版本
          conda update numpy    ##指定包更新最新
          conda install pkg_name -c conda_forge  ##指定从conda_forge这个channel安装
         

   5. 包的卸载

      1.  conda uninstall package_name  ##依赖于这个包的所有其它包也同时卸载
         

   6. 清理anaconda缓存

      1.  conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages
          conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs
          conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)
         

6. python管理

   1. 版本变更

      1.  conda install python=3.5
         

   2. 更新到最新版

      1.  conda update python
         

7. Channel管理

   1. 查询有哪些通道

      1.  conda config --get channels
         

   2. 追加通道

      1.  conda config --add channels conda-forge
         

   3. 移除通道

      1.  conda config --remove channels conda-forge
         

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